114-2-1
114-2-1 辦理與技專和產業界的鏈結
三、工作內涵
實施方式和實施內容
#產學鏈結
#AI × 大數據
本單元以「技專院校 × 產業界 × 高中職群科」的三方協作為核心，透過專業講座、實作示範與情境案例， 將互聯網大數據、AI 與智慧製造導入課程與校內教學。以教師增能帶動 課程實作與產學對接，縮短學用落差、強化學生跨域能力。
一、實施方式
方式(一) 僑光科技大學機械與電腦輔助工程系—大數據應用講師與場地資源
- 提供「大數據應用於工業製造」專業講師。
- 支援教師研習場地與教學資源。
- 強化高中與技專院校之交流合作與技術管道。
方式(二) 國教署中區技術教學中心（大數據分析）—資料蒐集／預測維護／品質預測
- 提供大數據分析專業講師與課程模組。
- 授課主題含「資料蒐集」、「預測維護」、「品質預測」。
- 協助教師理解大數據產業價值與實務案例。
方式(三) 業界講師（SIEMENS SCE 認證—闕伯陽）—AI × 智慧製造應用
- 主題：無人車 AGV、AI 視覺辨識、AI 搬移物體、AI 人臉辨識、遠端控制。
- 分享智慧製造與機器人之最新趨勢與產線實務。
方式(四) 產業界（智慧製造與自動化）—需求趨勢與合作對接
- 提供產線需求與技能趨勢，回饋研習與課程設計。
- 促進教師與產業專家互動，拓展合作與實習機會。
- 確保教學貼近產業現況，提升學生職能對接度。
二、實施內容
內容(一) 互聯網大數據於工業製造之應用—專題研習（育達科技大學講師）
對象：電機電子群、動力機械群、機械群科。
時間：114年10月、115年3月；每場 2 節，共 2 場 4 節。
目標：理解大數據於工業4.0自動化生產的應用，建立技術交流管道。
經費 外聘講座鐘點費：2,000元/節 × 4節 = 8,000元
內容(二) 互聯網大數據的價值與產業的應用—專題研習（國教署中區技術教學中心）
主題：資料蒐集、預測維護、品質預測。
時間：114年10月、115年3月；每場 2 節，共 2 場 4 節。
目標：強化教師應用能力，協助將案例導入課程、提升實務性。
經費 外聘講座鐘點費：2,000元/節 × 4節 = 8,000元
內容(三) AI 實務技術—無人車與 AI 結合應用（SIEMENS 認證講師）
設備：購置兩台無人車，用於智慧製造應用講座與課程實作。
時間：114年11月、115年4月；每場 2 節，共 2 場 4 節。
目標：結合無人車實作，讓教師直接體驗 AI × 自動化整合技術，縮短學用落差。
經費 外聘講座鐘點費：2,000元/節 × 4節 = 8,000元
內容(四) 課程回饋與教學落地—融入「人工智慧概論」
- 教師將研習所學回饋課程，設計無人車與大數據、AI 整合之實作活動。
- 學生於課堂實際操作，培養跨域整合與問題解決能力。
內容(五) 產業參訪／實習—課程體驗深化與回饋
- 帶領學生至業界實地參訪／實習，理解 AI 與智慧製造實務流程。
- 返校後以學習單／心得報告回饋課程應用，連結職能與學習歷程。
內容(六) 課程延展—114 → 115 學年度滾動修正與融入
將 114 學年度實施成果與教材模組全面併入 115 學年度課程，持續精進與擴散。
預期成效與指標
教師端
- 完成 3 場以上跨域增能與實作示範。
- 建置「AI × 大數據 × 無人車」課程活動 4+ 份。
- 與技專院校建立雙向技術交流機制。
學生端
- 完成無人車實作評量與學習歷程佐證。
- 能說明資料蒐集、預測維護、品質預測的基本流程。
- 參訪／實習後完成回饋與反思報告。
產學連結
- 與產學夥伴形成常態協作（講座／參訪／專題）。
- 課程與業界需求對齊，導入最新實務案例。
結語 本計畫以「教學增能 → 課程實作 → 產學對接 → 成效回饋 → 滾動修正」的節奏推動， 以可擴散的教學模組與實作活動，打造永續且貼近產業的跨域課程生態。
